项目团队创新性地提出了煤矿大模型架构，通过多粒度、层次化及结构化的数据编码方式，构建了能够高效处理复杂煤矿数据的基础大模型。这一模型融合视觉预测能力，显著提升了算法的准确性和鲁棒性，为煤矿安全与效率带来了革命性的提升。

尤为值得一提的是，项目首次倡导的“云边协同+边用边学+非正常即异常”模型迭代方法，有效解决了矿山人工智能应用中的实时性、迭代周期及样本获取难题，构建了从研发到运营的全链条体系，为煤炭行业的数字化转型铺设了快速通道。

在硬件装备方面，项目团队自主研发了包括矿山人工智能中心训练集群在内的10款核心设备，建立起一套具有完全自主知识产权的算力系统，为我国煤炭工业的智能化装备升级树立了新标杆。

目前，该成果已申请知识产权116项，覆盖发明、实用新型专利及核心期刊论文等多个领域，成功应用于山东能源、皖北煤电等40多家企业，超过1000个应用场景见证了其卓越性能，不仅实现了经济效益的大幅提升，也产生了广泛的社会影响。

“矿山人工智能大模型研发及应用”项目的成功，不仅是煤炭行业科技进步的象征，更是中国在智慧能源领域探索与实践的重要里程碑。它预示着一个更加智能、高效、安全的煤炭开采新时代的到来，为中国乃至全球的能源转型升级贡献了宝贵的“中国方案”。（源于： 智能矿山在线 ）